MiMo-V2.6 深读：通过测试以后，Agent 还要学什么？
小米把代码、通用工具、视觉设计和网络安全放进一次大规模强化学习。真正值得看的不是榜单，而是它怎样同时扩大环境、轨迹和评分算力，以及这距离“递归自我改进”还有多远。
深度解读
围绕一份报告或一个重要事件展开分析，说明关键发现、证据与争议。
Jev 为什么突然火了？快速决策模型能给 Agent 带来什么
Jev 不生成长回答，而是针对给定状态和候选答案返回概率。本文从接口、训练目标、速度来源、公开测试和真实 Agent 演示，分析它能解决什么，以及“快近 200 倍”和“零幻觉”的适用边界。
Kimi 请求去了哪里？Anthropic 报告里的敏感数据与交友骗局
Anthropic 指称 Kimi 请求被转发至 Claude，涉及监控资料、内部代码和有效凭据。交友应用则把 AI 人设、真人验证与充值收费混在一起。本文重点核对这两组案例及其证据边界。