AutoSella：Agent改写分子几何优化器

Optimizing the Optimizer: Language Models Discover Faster Molecular Relaxation

让多个模型修改Sella优化程序，用防止早停和留出分子泛化的准入门筛选。作者在r2SCAN-3c设置下报告，同等能量下降所需受力调用为原方法的40.2%—77.2%；这不是总耗时的同比降幅。论文于北京时间10月5日23:55提交，10月7日作为近期补看收录。

首次公开：2026-10-05 · 收录：2026-10-07

相关期次：2026-10-07 精选

阅读笔记

AutoSella让多个大模型在Sella基础上改写分子几何优化器，按受力调用次数和能量下降评估，用防止早停和留出分子泛化两道准入门筛选。作者在r2SCAN-3c DFT设置中报告，同等能量下降所需受力调用为Sella的40.2%—77.2%；这不是总壁钟时间，也未获独立复测。论文北京时间10月5日23:55提交，作为10月7日近期补看收录。

原文：https://arxiv.org/abs/2610.06577
代码：https://github.com/vdeshchenya/autosella
本期资料页：https://www.asteronline.cn/juju-radar/2026-10-07/
AI辅助整理。

笔记记录收录当期的判断。阅读一手材料不等于独立复现；后续进展请以原始来源为准。