TY  - UNPB
TI  - Optimizing the Optimizer: Language Models Discover Faster Molecular Relaxation
UR  - https://arxiv.org/abs/2610.06577
DO  - 10.48550/arXiv.2610.06577
DA  - 2026-10-05
KW  - Juju Radar
KW  - AI for Science
KW  - 计算化学
KW  - 补看
KW  - 待阅读
N1  - AutoSella让多个大模型在Sella基础上改写分子几何优化器，按受力调用次数和能量下降评估，用防止早停和留出分子泛化两道准入门筛选。作者在r2SCAN-3c DFT设置中报告，同等能量下降所需受力调用为Sella的40.2%—77.2%；这不是总壁钟时间，也未获独立复测。论文北京时间10月5日23:55提交，作为10月7日近期补看收录。  原文：https://arxiv.org/abs/2610.06577 代码：https://github.com/vdeshchenya/autosella 本期资料页：https://www.asteronline.cn/juju-radar/2026-10-07/ AI辅助整理。
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