SynthID Bio：给AI设计的蛋白质留下可检测水印

Function-preserving watermarking of AI-generated proteins

在蛋白序列采样与AlphaFold 3结构预测中嵌入来源信号。三个结合靶标的湿实验未见明显功能损失；主动去水印和跨机构识别尚待验证。

首次公开：2026-09-30 · 收录：2026-10-01

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SynthIDBio把带密钥的统计信号嵌入蛋白序列生成，并通过微调AlphaFold 3在结构预测中嵌入水印。作者对VEGF-A、SARS-CoV-2 RBD和PD-L1三个结合靶标做体外实验，报告水印设计的命中率和结合亲和力分布与无水印设计相近。结构水印在作者数据上几乎总能检出，整体精度影响小。新意是来源信号能随数字设计进入实际分子；局限是靶标数少、恶意删除水印与行业标准化尚未解决，不能当作蛋白安全证明。Nature 2026年9月30日发表。

原文：https://www.nature.com/articles/s41586-026-10965-y
本期资料页：https://www.asteronline.cn/juju-radar/2026-10-01/
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