OpenAI Decisions API公测：把高频判断从长回答里拆出来

决策模型 / Agent基础设施 · 9.0/10 · 建议试用验证

OpenAI 在 9 月开发者大会已介绍 Decisions API；10 月 6 日的开发者公告和接口文档确认它现在进入公开测试。调用者给它文本或图片，再预先写好问题和合法答案。接口可以返回某个条件成立的概率、从固定选项中选一个，或按有序等级给分。当前底层只支持 GPT-6 Luna。

它针对的是程序里反复出现的小判断：一张退货照片是否有损坏、一段消息该交给哪个部门、Agent 下一步该用哪个工具。传统做法会让聊天模型生成解释，再从文本里解析出答案；专用端点直接交付程序能消费的结果。OpenAI 称相对于 Luna 的 Responses API 最多快十倍。对要在一条流程里作几十次选择的应用，减少每次等待，可能比把单次回答写得更长更有用。昨天写过 Liquid d1 的视觉判断；两家公司都瞄准这一步，但仅凭接口形式不能断言底层模型采用相同架构。

也要分清它与通用“结构化输出”的任务边界。Decisions 适合答案事先列得出来的判断；要抽取任意字段或写解释，OpenAI 自己仍建议用 Responses API。速度数字是厂商相对自家接口的比较，返回的概率在具体业务数据上是否校准、错误会不会集中在罕见情况，都需要开发者复测。今天真正新增的是开发者可以开始对自己的判断任务测，而不只是看发布会演示。