Google让Antigravity Agent在本地模型上离线运行

Coding Agent / 本地开源 · 8.4/10 · 建议动手验证

Google的Antigravity Python SDK新增本地模型支持：一条路用LiteRT运行Gemma 4 26B A4B，另一条路接入Ollama、LM Studio、vLLM等兼容OpenAI接口的本地服务。Agent的工具与控制流程可以继续用同一套SDK，不必为了模型运行地点重写整条工作流。Google建议准备超过24GB的显存或统一内存，这仍是有硬件门槛的本地方案。

官方给出一个三文件漏洞修复演示：云端Gemini只看文件名和任务描述，负责规划；本地Gemma读取源码、尝试修复、反复测试。该次演示的3,322个token中，97.2%在本地运行。这个数字只说明样例里的调用分工，不能推出所有项目都能省同样比例；云端虽然没收到源码，仍看到了文件名和任务说明。

这里可验证的变化是部署选择变多了。对代码不能离开内网的团队，可以从完全本地的Agent做起，再按任务决定是否把抽象规划交给云端。开源SDK和示例已经放出，下一步应在真实代码库上比较修复成功率、执行速度与总成本，而不是只看三文件演示。