Claude从海量基因数据中找出一套未知酶系统

AI for Science / 生物学 · 9.6/10 · 建议深挖

Anthropic新成立的生命科学团队报告了一次有趣的发现。他们让Claude Mythos 5驱动的多Agent系统在约19.4亿个蛋白簇里寻找反转录酶相关的新系统。系统运行21.5小时，累计949次Agent会话，最后把值得人工看一眼的结果压缩成19份报告。其中一份指向噬菌体基因组里一组异常的DNA重复序列：旁边是反转录酶和一个功能未知的伙伴蛋白。团队把这类组合称为ART，即“阵列相关反转录酶”。

真正有新意的不是“AI搜索很快”，而是它看到了预设检索规则之外的特征。最初，Agent怀疑附近一个蛋白基因有研究价值；排除这个判断后，它没有结束任务，而是转向反转录酶上游的非编码DNA。看到原始碱基序列后，它识别出多次重复的短片段及其间不同的间隔序列。人工后续分析找到了95个相关反转录酶簇，其中28个检测到相邻重复阵列。团队还在公开的噬菌体感染数据和自己的大肠杆菌实验里，观察到这些阵列会产生多种短RNA。

不过，“像CRISPR”只是在说排列方式有相似处。论文没有证明ART能够按指定位置切割或编辑基因，也不知道它在自然界具体做什么。更值得留意的是稳定性：作者把完整搜索又跑了十遍，Agent没有再次找到ART阵列。固定输入实验提供了一个线索：当模型真正把足够长的DNA读入上下文，识别重复结构的机会就高；工具和文件更多时，部分Agent反而没有打开关键序列。科研Agent已有能力提出值得实验的异常线索，怎样让这种发现稳定重现，仍是另一道题。