SenseNova-U1.5：读图和画图，怎样放进同一个模型
多模态 / 图像生成 · 8/10｜持续观察
SenseNova-U1.5 的新进展是 9 月 11 日公开技术报告。模型与权重在 8 月已经发布，这次可以更仔细地看它如何训练：一个 8B 参数架构同时承担视觉理解和生成，不依赖单独的视觉编码器或 VAE 图像压缩器。
报告中值得注意的是训练分工。团队先针对审美、文字、信息图和编辑等能力训练不同专家，再通过多专家蒸馏，把它们的长处汇入统一模型。空间重建训练则用来加强画面结构，配合原生 4K 生成。这些做法试图兼顾“理解画面内容”和“准确画出细节”，两者并不会自动同步进步。
现有权重和推理代码可以获取，U1.5 的完整训练流程仍待开放。官方部分高分使用了提示词增强，比较时需把这一步计入工作流。项目也列出了密集文字出错、复杂编辑漂移等问题；对中文信息图来说，能生成一张好看的示例，与能稳定交付可用图片，仍是两回事。