01 / Agent 已进入科研日常，3.1 倍该怎么读
AI 研究自动化 · 9/10 · 9 月 6 日新披露 · 建议深挖
OpenAI 发布内部研究自动化报告，称已达到“自动化研究实习生”的阶段：在人类指导下，系统能够完成定义清楚、熟练研究员需要数天处理的研究任务。这是公司的内部评估，距离自主决定研究方向、独立完成整项研究还有区别。
报告里最醒目的数字是 3.1 个 Agent 工作日，对应 1 个人类工作日。截至 8 月中旬，按每天 8 小时折算，研究组织内 Agent 的累计运行时长已经超过人的劳动时长。多个 Agent 可以并发，这个比值描述的是使用规模，不能读成“科研效率提高了 3.1 倍”。
更能说明现状的是人工介入：过去半年，成功完成的 4–8 小时任务里，超过一半至少得到过一次人的干预。实验数量增加，也同时发生在公司算力扩张期间，因此无法把增长全部归因于 Agent。
这些数据让“AI 帮助研发 AI”有了可检查的细节。它首先改变的是写代码、排查基础设施和运行实验等日常工作；研究方向怎么选、异常结果值不值得追，仍然会决定增加的实验量能否变成有用发现。