TY  - JOUR
TI  - Integration of proteomic aging clocks in a phase 2a clinical trial supports simultaneous geroprotective assessment
UR  - https://www.nature.com/articles/s41587-026-03286-y
DO  - 10.1038/s41587-026-03286-y
DA  - 2026-09-07
JO  - Nature Biotechnology
AU  - Zhavoronkov, Alex
AU  - Galkin, Fedor
AU  - Chen, Shan
AU  - Ren, Feng
AU  - Aliper, Alex
AU  - Durymanov, Mikhail
AU  - Sidorenko, Denis
AU  - Cui, Hui
AU  - Han, Jing-Dong J.
AU  - Xu, Hao
AU  - Liu, Xiaodong
AU  - Xu, Zuojun
AU  - Kuppe, Christoph
AU  - Austin Argentieri, M.
AU  - Ying, Kejun
AU  - Goeminne, Ludger J. E.
AU  - Moqri, Mahdi
AU  - Tyshkovskiy, Alexander
AU  - Gladyshev, Vadim N.
KW  - AI for Science/生物医药
KW  - 待阅读
N1  - 以下为2026-09-08期已核验稿件的阅读笔记，保留当时的证据与判断，不代表后续研究已确认。  🧪 AI 设计的药物，出现了值得追踪的衰老指标变化  AI for Science / 生物医药 · **8.5/10｜持续观察**  英矽智能的候选药 rentosertib 原本用于研究特发性肺纤维化。9 月 7 日发表于《Nature Biotechnology》的新分析，用六种蛋白质衰老时钟，重新检查了一项 12 周二期早期试验中 42 名患者的血液蛋白数据。接受治疗的组中，六种模型预测的生物学年龄都呈下降方向。  “衰老时钟”可以理解为根据生物指标估计年龄或相关风险的模型。多个不同模型给出一致方向，比只挑一个指标更值得追踪。对 AI 制药而言，这项工作也提供了一种研究思路：在治疗某种疾病的试验中，同时观察与衰老有关的变化，尽量从难得的人体数据里获得更多信息。  但**预测年龄下降，还不能证明人变年轻或活得更久**。这只是小样本的探索性分析，原试验的蛋白质数据子集也不等于一场独立的抗衰老临床试验。论文明确指出，现有数据无法充分分开疾病改善与衰老变化的影响。值得关注的是后续验证，而不是把它当成已经成功的抗衰老药。  [原始论文与方法](https://www.nature.com/articles/s41587-026-03286-y)  入选理由：新发表人体数据探索分析，有六时钟比较及明确的疾病/衰老不可充分区分局限。  论文原始日期：2026-09-07；本期归档日期：2026-09-08。 本期资料：https://www.asteronline.cn/juju-radar/2026-09-08/ AI辅助整理。
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