TY  - JOUR
TI  - Interpretable AI model reveals spatial codes of cell recruitment in tissues
UR  - https://www.nature.com/articles/s41551-026-01804-6
DO  - 10.1038/s41551-026-01804-6
DA  - 2026-10-13
JO  - Nature Biomedical Engineering
KW  - Juju Radar
KW  - 空间转录组
KW  - 肿瘤免疫
KW  - 待阅读
N1  - SPACER使用可解释多实例学习，在保留空间位置的基因活动数据中分析局部细胞招募规则。研究覆盖37个人类肿瘤与小鼠心脏空间转录组数据集，局部抗原呈递与T细胞接近有关，肿瘤黏蛋白与阻碍接近的物理屏障、部分癌种免疫治疗反应和预后相关。  新意在于把细胞位置与附近分子信号联结，形成可复查的招募候选；重要度8/10。已读期刊摘要、图注、数据/代码可用性与研究机构原始说明，付费正文未获取；不把观察相关写成临床因果，不引用未展开指标的4—21倍比较。需要在不同癌种和测量条件下复查，并做干预实验。  原文：https://www.nature.com/articles/s41551-026-01804-6 代码：https://github.com/yaober/SPACER 本期资料页：https://www.asteronline.cn/juju-radar/2026-10-14/ AI辅助整理。
ER  -